分享人：王洪 中南大学
分享内容：高维数据统计分析研究的机遇与挑战
分享时间：2021年12月14日下午3：45
分享地点：腾讯会议：301-255-984
参加人员：中心研究员们
主要内容：
过去二十年以来，高性能计算和信息技术的快速发展，特别是信息获取、存储系统、互联网、物联网等技术的突飞猛进，引发了数据规模的爆炸式增长，在生物统计、自然语言处理等诸多领域中，经常出现变量的维度大于观测样本的高维情形。数据的高维性对传统研究方法提出了巨大挑战。报告人将结合自身研究方向，简单谈谈对高维数据统计分析的特征筛选、变量选择等降维方法和预测建模等方面的认识。
个人简介：
王洪，中南大学统计学博士，加州大学洛杉矶分校生物统计专业博士后。现为中南大学数学与统计学院副教授、博士生导师。主要从事机器学习和生物统计等方面的研究工作。在Statistics in Medicine、Artificial Intelligence in Medicine 、Knowledge-Based Systems等统计和机器学习期刊发表SCI论文20余篇，主持和参加国家社科基金、国家自科基金项目4项。