分享人：於州 华东师范大学 教授
分享内容：度量空间的降维理论和方法
分享时间：2021年12月10日上午8:30
分享地点：腾讯会议：360-689-644
参加人员：中心研究员们
主要内容：
讨论响应变量来自一般度量空间时的数据降维问题。基于经典的充分降维方法和再生核希尔伯特空间理论，我们建构了度量空间下的线性降维和非线性降维方法以及相应的理论性质，并通过实际数据分析验证方法的有效性。
个人简介：
於州，华东师范大学教授、博士生导师、华东师范大学经济与管理学部副主任。主要研究方向为高维数据统计分析及统计机器学习，在Annals of Statistics, Biometrika, Journal of the American Statistical Association等知名统计期刊上发表论文40余篇。曾主持国家自然科学基金青年、面上项目，获得第十届国家统计局统计科研成果二等奖，上海市自然科学二等奖。并先后入选上海市青年科技启明星、上海高校东方学者特聘教授、上海市青年拔尖人才以及国家级青年人才计划。