分享人：姚金伶
分享内容：基于机器学习的犯罪预测研究进展
分享时间：2021年9月16日14:30
分享地点：中心121会议室
参加人员：中心研究员们
摘要：
犯罪威胁着公民的生命安全和财产安全，对社会的和谐与稳定发展产生一定的负面影响。因此，打击犯罪、降低犯罪一直是政府与公安所关注的问题之一。如今大数据的发展为警务大数据提供了背景环境，在警务工作中利用各种大数据技术不仅提高了警务的工作效率也提升了其工作质量。当前，“预测警务”已成为公安“打防管控”中“防”的重点，如何准确高效地预测犯罪已成了现今的一个热点话题。本报告将对使用机器学习进行犯罪预测的研究进展进行综述，在总结研究现状的基础上进一步分析存在的问题与不足，并对后续工作进行展望。
个人简介：
姚金伶，中国改革试点探索与评估协同创新中心湖北分中心研究助理，毕业于湖北经济学院金融数学专业。