2023年6月16日下午两点，应湖北经济学院湖北数据与分析中心和统计与数学学院邀请，北京师范大学数理统计系童行伟教授在湖北经济学院知行楼B座124会议室为广大师生做了题为“Semiparametric estimation for average causal effects using propensity score-based spline”的精彩学术讲座，报告由统计与数学学院副院长张志刚教授主持，统计与数学学院院长张耀峰教授及学院教师、研究助理一同参与了此次讲座。
在历时一个多小时的报告中，童教授结合自己的科研经验，从研究方法和研究视角两个方面对于自己的研究成果进行详细的论述。童老师及其团队构建了一种新的基于倾向性评分的B样条半参数估计（B-spline based on the propensity score）方法，该方法不依赖于参数模型的具体形式，解决了逆概率加权估计方法中分母趋于0和协变量维数过多的问题，验证了两个估计量的渐近性质，最后通过仿真实验和实证实验进一步证明该方法优于其他常见的估计方法。
会后，张耀峰教授带领童行伟教授参观了学院和中心。
